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基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH

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由于linux发行版非常多。redis提供的是c开发的源码。需要编译才能运行，在编译之前需要c的编译环境。 （推荐学习：Redis视频教程）要求linux里面有gcc编译环境。安装gcc的方式也很简单。首先安装gcc编译环境。如果服

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redis提供了两种数据持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Apend Only File）。RDB方式RDB方式是一种快照式的持久化方法，将某一时刻的数据持久化到磁盘中。 （推荐学习：Redis视频

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1、在配置文件redis.conf中把绑定的Ip注释掉 （推荐学习：Redis视频教程） 2、在配置文件redis.conf中把protected-mode 改为 no 3、在配置文件redis.

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Redis现有同步策略1、增量同步功能组成部分 （推荐学习：Redis视频教程）1）主服务器的复制偏移量和从服务器的复制偏移量； 主服务器每次向从服务器传播N个字节的数据时，就将自己的复制偏移量的值加N；从服务器每次收到主服务

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哨兵模式它是一种高可用的解决方案，sentinel本身是一个独立运行的进程，可以部署在其他与Redis集群可通讯的机器中监控Redis集群。监控：哨兵会定时监控redis是否良好运行。 （推荐学习：Redis视频教程）提醒：

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Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属

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最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题。在花费大量时间进行调试和测试后，通过更改key过期，我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%。Twitter内部运行着多个缓存服务。其中一个是由Redis实现的。我们的Redis集

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redis是没有锁机制的哟，对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。 （推荐学习：Redis视频教程）一般可以通过在客户端将连接做池

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Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。一、Redis

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redis已经应用相当广泛了，但redis本身并没有直接存储对象的方法，我们可以通过转换对象的方式来存储对象。大致总结了如下几种方案： （推荐学习：Redis视频教程）方案一：序列化对象为二进制使用redis接口：jedis.ge

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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。String（字符串） （推荐学习：Redis视频教程

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redis中的并发问题使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式运行的，命令是一个接着一个执行的，一直以为不会存在并发的问题，直到今天看到相关的资料，才恍然大悟（推荐：redis视频教程）具体问题实例有个键，假设名称为my

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对于热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优秀。因为redis是内存数据库，占用的资源非常珍惜，所以要尽少的存储redis数据。 （推荐学习：Redis视频教

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本章介绍Redis的一个强大功能--主从复制。一台master主机可以拥有多台slave从机。而一台slave从机又可以拥有多个slave从机。如此下去，形成强大的多级服务器集群架构（高扩展）。可以避免Redis单点故障，实现容灾恢复效果（

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redis集群主从模式介绍： （推荐学习：Redis视频教程）为保证数据的高可用性，结合了主从的概念，即：一个master节点，对应一个或多个slave节点（至少一个）master负责数据存取（写入/查询）；

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redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了。需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。 （推荐学习：Redis视频教程

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redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。这几年的线上业务表明，redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进

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缓存数据满了怎么办?首先要明确，用作缓存的数据都是设置了过期时间的，没有过期时间那不叫缓存，那叫持久化。如果遇到缓存满了又该怎么办呢? （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法, 不过成本相对较

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Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。【推荐学习：Redis视频教程】我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集